Sự phát triển của công nghệ tài chính tại Việt Nam làm gia tăng nhu cầu hiểu rõ hành vi tài chính cá nhân, đặc biệt ở sinh viên. Các nghiên cứu hiện có chủ yếu sử dụng mô hình hồi quy truyền thống,...
<p><strong>Tác giả:</strong> Trịnh Khánh Linh</p>
<p>Sự phát triển của công nghệ tài chính tại Việt Nam làm gia tăng nhu cầu hiểu rõ hành vi tài chính cá nhân, đặc biệt ở sinh viên. Các nghiên cứu hiện có chủ yếu sử dụng mô hình hồi quy truyền thống, ít ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu ứng dụng mô hình học máy để mã hóa, huấn luyện và kiểm tra 805 mẫu khảo sát sinh viên khối ngành kinh tế, nhằm đánh giá hiệu suất của bảy thuật toán phân loại trong dự báo ảnh hưởng của các yếu tố nhân khẩu học, hiểu biết tài chính, kinh nghiệm làm thêm, ảnh...</p>
<p>📄 DOI: <a href="https://doi.org/https://doi.org/10.55401/a5d7yc18" target="_blank" rel="noopener">https://doi.org/10.55401/a5d7yc18</a></p>
<p>📖 <a href="https://doi.org/https://doi.org/10.55401/a5d7yc18" target="_blank" rel="noopener">Xem bài báo đầy đủ</a></p>
Bài viết được biên soạn lại bởi LIFVietnam. Nguồn tham khảo: OpenAlex